Описание
Онлайн-курс Аналитик данных от онлайн-школы Яндекс Практикум. Образовательные услуги оказываются АНО ДПО «ШАД». Это Школа анализа данных, основанная Яндексом. Оказывает услуги на основании Лицензии № 036031 от 24 марта 2015 года. Документ о прохождении обучения по программе дополнительного профессионального образования также выдается АНО ДПО «ШАД».
Программа курса
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
- Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
Введение в профессию «Аналитик данных»
- Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
Предобработка данных
- Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
Исследовательский анализ данных
- Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. Учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
Статистический анализ данных
- В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
Сборный Проект — 1
- Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
Сбор и хранение данных
- Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
Анализ бизнес-показателей
- Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
Принятие решений в бизнесе на основе данных
- A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
Как рассказать историю с помощью данных
- Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
Сборный проект — 2
- Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
Автоматизация
- Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
Прогнозы и предсказания
- Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
Выпускной проект
Как записаться на курс
- 1
Нажмите на кнопку Записаться на курс
- 2
Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета
- 3
Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)
- 4
Получите доступ к учебным материалам
Отзывов пока нет.