Профессия Продуктовый аналитик

Комплексный курс для получения профессии Продуктовый аналитик от онлайн-университета Skillbox. Университет предоставляет помощь в написании дипломной работы и развернутый комментарий по результатам ее выполнения. Обучение проходит в формате онлайн или очно. Курсы можно оформить в рассрочку или в кредит на выгодных условиях с возможностью вернуть часть денег через налоговый вычет. Каждому студенту предоставляется помощь с трудоустройством после окончания обучения.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

Основные курсы

Веб-аналитик с нуля до Junior

Научитесь работать с основными системами веб-аналитики на продвинутом уровне, собирать данные и проводить A/B-тесты. Узнаете, как анализировать поведение пользователей, эффективность сайта и трафика. Сможете строить систему метрик для продукта и повышать отдачу от рекламы.

• Введение в веб-аналитику.
• Отчеты, метрики и навыки веб-аналитика.
• Google Tag Manager.
• Google Analytics.
• Яндекс.Метрика.
• Calltracking.
• Анализ эффективности рекламных каналов.
• Подключение рекламных кабинетов.
• Основы A/B-тестирования.
• Веб-аналитик в команде.
• Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике.

Аналитик мобильных приложений

Узнаете, как собирать данные о поведении пользователей мобильных приложений. Научитесь оценивать эффективность рекламных каналов, отслеживать выручку и привлекать аудиторию. Настроите аналитику на реальном приложении, улучшите показатели монетизации и конверсии.

• Введение в мобильную аналитику.
• Отчёты, метрики и навыки в мобильной аналитике.
• Firebase.
• Firebase: внедрение.
• Google Tag Manager для мобильных приложений.
• Google Analytics для мобильных приложений.
• AppMetriсa.
• Анализ эффективности рекламных каналов.
• Подключение рекламных кабинетов.
• Настраиваем Adjust.
• Настраиваем Adjust: ретаргетинг и дополнительные отчёты.
• Amplitude: основные отчёты.
• Настраиваем Amplitude.
• Подведение итогов.

Основы и практика Business Intelligence

Узнаете, как создавать хранилища данных в Linux и проектировать базы данных на языке SQL. Освоите Python для аналитики и научитесь работать с таблицами на продвинутом уровне. Сможете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

• Фундамент хранилища данных.
• Создаём первую базу данных.
• Скрипты для анализа данных.
• Python: минимум для начала работы.
• Python: как создавать таблицы.
• Python: чистим данные перед анализом.
• Python: как показать изменения во времени.
• Python: продвинутый уровень построения таблиц.
• Методы сбора внешних данных.
• Наполнение хранилища данными.
• Аналитика и бизнес-задачи.
• Tableau: основы интерфейса.
• Tableau: базовые отчёты.

Сквозная аналитика

Научитесь объединять данные из разных систем в единую инфраструктуру, в которой хранится вся информация о клиенте, заказе и товаре. Узнаете, как решать задачи бизнес-юнитов с помощью языка R и хранилища данных. Сможете собирать данные из разных систем и находить инсайты для развития продуктов.

Бонусный курс

CX-исследования

Освоите разные методики исследований, которые помогут оценить опыт пользователя. Научитесь проводить качественные и количественные исследования, составлять профили пользователей, сегментировать аудиторию и строить Customer Journey Map. Поймёте, чем живёт ваша аудитория и как дать ей то, чего она хочет.

• Введение в исследования клиентского опыта.
• Исследовательский подход и выбор методов.
• Качественные методы: глубинное интервью и фокус-группы.
• Текстовая аналитика.
• Количественные исследования.
• Customer profiling, segmentation personas development.
• Customer journey mapping.
• Юзабилити-тесты.
• Customer satisfaction.
• AI in CX research.
• Фреймворк программы СХ исследований.
• Кросскультурные факторы в исследования.
• Исследование уникальных торговых предложений.
• Анализ поведения пользователей на сайте.
• Как сформулировать гипотезы по данным веб-аналитики.
• Проведение А/В-теста.
• Способы сбора и обработки данных.
• Составление дорожной карты изменений.

Дипломные проекты

Веб-аналитика для сайта компании

• Вы опишете бизнес-модель компании и составите карту KPI для бизнеса и сайта. Настроите базовые системы веб-аналитики. Найдёте слабые места воронки на сайте и научитесь их устранять.

Аналитика для мобильного приложения

• Вы создадите проект мобильного приложения в Android-studio и подключите его к аналитическим системам AppMetrica, Adjust, Amplitude.

Хранилище данных

• Вы создадите инфраструктуру хранилища данных (data warehouse) и объедините в нём данные из аналитических и рекламных систем.

Customer Journey Map

• Вы исследуете пользовательские сценарии продукта. Предложите решения по повышению конверсии и улучшению пользовательского опыта. Разработаете карту поведения пользователей и дорожную карту продукта.