Продуктовая аналитика: быстрый старт

Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Продуктовая аналитика: быстрый старт от онлайн-университета Skillbox. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график — вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №039911 на право оказывать образовательные услуги.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания, которые помогут погрузиться в продуктовую аналитику.

  13 тематических модулей   52 онлайн-урока Введение в курс

• Поймёте, как устроена программа обучения и какие задачи решает продуктовый аналитик.

Продукт глазами аналитика

• Узнаете, чем занимаются аналитики и какова их роль в компании. Поймёте, как аналитики оценивают, а пользователи воспринимают продукт.

Работа с задачами

• Освоите профессиональных подход к аналитике. Научитесь принимать и оценивать задачи, выбирать инструменты, источники данных, рассчитывать ресурсы и планировать рабочие процессы.

Глубина погружения пользователей в продукт

• Познакомитесь с моделями погружения пользователей в продукт. Узнаете, что такое воронки конверсии и как их строить с помощью инструментов аналитики, таблиц или Python.

Профили использования продукта

• Научитесь исследовать вовлечение пользователей в разные функции и возможности продукта. Освоите построение матрицы частот и переходов.

Когортный анализ

• Узнаете, что такое когорты и сегменты пользователей, научитесь их сравнивать между собой и искать инсайты.

А/B-тесты. Обработка данных

• Поймёте, для чего и как используют A/B-тесты. Научитесь работать с данными, применять статистические методы и бутстрэппинг.

Ограничения и сложные кейсы А/B-тестирования

• Познакомитесь с нетривиальными кейсами в работе с A/B-тестированием. Узнаете, какие возникают осложнения в тестах и как с ними справляться.

Метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте. Retention. Survival curves

• Разберётесь в продуктовых метриках: конверсия средних чеков, CAC, LTV, Retention, MAU, DAU, прокси-метрики, опережающие и маркетинговые метрики — CPM, CPC, CPA, CPO, NPS.

Предиктивная аналитика

• Узнаете, что такое предиктивная аналитика и как можно предсказывать поведение пользователей, используя искусственный интеллект.

Сведение и интерпретация результатов аналитики

• Научитесь читать и перепроверять данные аналитики — и понимать, о чём они говорят. Сможете оценивать результаты исследований в контексте бизнес-задач и экономить время при сведении результатов.

Представление результатов аналитики

• Поймёте, как представлять результаты исследований, чтобы они были понятны тем, кто впервые видит данные. Научитесь использовать шаблоны презентации данных.

Карьерный путь в продуктовой аналитике

• Узнаете, где брать инсайты и вдохновение для работы. Поймёте, как развиваться в аналитике, находить кейсы, публиковать результаты и повышать свою ценность на рынке труда.

Дипломный проект. Кейс интернет-магазина

• Вы получите симуляцию данных о работе приложения интернет-магазина. Затем обработаете данные, проведёте исследование и проанализируете поведение пользователей. Это нужно, чтобы повысить эффективность приложения и получить больше лидов.