Основы и практика Business Intelligence

Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Основы и практика Business Intelligence от онлайн-университета Skillbox. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график — вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №039911 на право оказывать образовательные услуги.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

Создание базы данных

Фундамент хранилища данных

• Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте.

Создание первой базы данных

• Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL.

Скрипты для анализа данных

• Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.

Основы Python для аналитики

Знакомство с языком программирования Python и библиотеками

• Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками.

Создание таблиц

• Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных.

Очистка данных

• Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы.

Python и продвинутая работа с таблицами

Временные ряды и их визуализация

• Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их.

Продвинутый уровень построения таблиц

• Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy.

Решение бизнес-задач с помощью аналитики

Методы сбора внешних данных

• Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия.

Наполнение хранилища данными

• Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных.

Аналитика в бизнес-задачах

• Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов.

Визуализация данных в Tableau

Знакомство с интерфейсом

• Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов.

Базовые отчёты

• Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.

Дипломный проект

Хранилище данных

• Вы создадите собственную инфраструктуру хранилища данных (data warehouse) и объедините в нем данные из аналитических и рекламных систем.