Философия искусственного интеллекта

Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Философия искусственного интеллекта от онлайн-университета Skillbox. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график – вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №039911 на право оказывать образовательные услуги.

Программа курса

Вас ждут онлайн-лекции, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала.

10 модулей   15 часов контента Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии

• ИИ как отрасль компьютерных наук. Достижения ИИ как научно-практического направления. Конференция Маккарти и его определение ИИ. Ранние прогнозы. 
• Инструментарий ИИ. Развитие логики и история вычислительной техники: Аристотель, Паскаль, Лейбниц, Бэббидж, Буль, Фреге, Рассел, Гёдель, Тьюринг.
• Естественный интеллект. Интеллект в истории философской мысли. Дуализм Декарта. ИИ и экспериментальная психология. Когнитивная революция в психологии. «Компьютерная метафора» в понимании интеллекта.
• «Консенсус 70-х» в когнитивной науке. Коннекционизм в психологии. Когнитивная нейронаука о познании и интеллекте. Идея воплощённого познания, когнитивно-аффективный поворот в психологии. 

Основные теоретические подходы к моделированию мышления

• Две парадигмы в ИИ. Символьный ИИ. Гипотеза о физической символьной системе. Автоматические рассуждения и доказательство теорем: «Логик-теоретик» Ньюэлла, Саймона. Экспертные системы.
• Критика рационализма. Витгенштейн, Хайдеггер. Критика символьного ИИ. 
• Коннекционизм. Биологические модели интеллекта. Биологический нейрон и формальный нейрон: что общего?
• Преимущества и сложности на пути применения искусственных нейронных сетей. Обучаемость. Предсказуемость. Проблема «массива данных»: кейсы. 

Тест на интеллект и сознание

• «Игра в имитацию» Тьюринга. Контраргументы. ELIZA Вейценбаума. Прохождение формального теста Тьюринга. Приз Лобнера. Функционализм в понимании мышления.
• Мельница Лейбница. Китайская комната Сёрла. «Сильный» и «слабый» ИИ. 
• Критика мыслительного эксперимента Сёрла: системный контраргумент, контраргумент от робототехники, коннекционистский контраргумент, контраргумент «Другое сознание», контраргумент интуитивного взгляда.

Основные проблемы философии сознания

• Понятие философии сознания. Проблема сознание-тело. Её основные черты, особенности и структура. Фундаментальность, натурализм и запрет на сверхъестественное.
• Трудности с определением сознания. Когнитивное и феноменальное понятия сознания. Основные характеристики сознания. Связь сознания и его функций. 
• Провал в объяснении и «Трудная проблема» сознания. Основные стратегии решения: физикалистские, дуалистические и панпсихистские.

Два подхода к определению морального поступка

• ИИ как технология двойного назначения: возможности злонамеренного использования технологии. Тезис о «нейтральности технологии». Замысел программиста, границы ответственности человека и права роботов. Техношовинизм. 
• Утилитаризм и деонтология: два направления нормативной этики. Этическая программа Канта. Легальный и моральный поступок: в чём разница? Возможен ли робот как моральный субъект? Парадоксы деонтологии. 
• Классический утилитаризм. «Исчисление счастья» Бентама. Моральная философия Милля. Мыслительный эксперимент «Сценарий с тикающей бомбой»: долг или последствия.

Моральная машина

• «Вагонеткология» в моральной философии. Что такое моральная интуиция? Неуправляемая вагонетка в сценарии «Тупик», Фут. Сценарий «Толстяк», Томпсон. 
• Нейроэтика, экспериментальная философия и когнитивная наука о проблеме вагонетки. Грин о роли эмоций при принятии моральных решений. Эволюция моральных инстинктов в концепции Сингера.
• «Вагонетки» в реальной жизни, или моральная дилемма беспилотных машин. Основные этапы в развитии автономных машин: от первого беспилотного фургона ALVINN до смертельного ДТП Tesla. Об уровнях автоматизации и уровнях ответственности. Решение «проблемы вагонетки» в эксперименте «Моральная машина» MIT.
• Дискуссия об автономном летальном вооружении. Возможна ли война без участия человека? Может ли военный робот принимать решение об убийстве человека? Этические ограничения на использование и разработку военных роботов.

Этические дилеммы современной техники: искусственный интеллект в медицине

• ИИ как условие реализации проекта 4П-медицины (персонализированной, предиктивной, превентивной, партиципационной). Роль ИИ в биобанкинге. Развитие гражданской науки на базе систем ИИ как формата вовлечённости граждан в биомедицинские знания и их верификацию. 
• Использование ИИ для трансформации медицины как науки. Системы ИИ и перспективы создания медико-биологических моделей нормальных и патологических процессов, совершенствование медицинских классификаций, создание популяционных моделей распространения патологий, построение диагностических предиктивных инструментов, разработка новых средств лечения.
• Использование ИИ в медицине для трансформации системы здравоохранения. Цифровизация медицинской информации: ИИ как модель представления слабо формализованных и противоречивых знаний из различных областей медицины. Экспертные системы в медицине. Сферы применения нейронных сетей в здравоохранении: примеры и ограничения. Трансформация отдельных отраслей под влиянием ИИ на примере психиатрической помощи.
• Необходимость решений между крайностями безудержного научного прогресса и этико-правовых ограничений научно-технологического развития. Возрастающая зависимость применения систем ИИ от политико-экономических решений. Дилеммы индивидуальной автономии и общественного блага, свободы воли и биологической безопасности. Проблема ответственности врача при использовании экспертных систем. Трансформация социальных отношений в медицине под влиянием систем ИИ. ИИ как фактор медик

Основные понятия «науки о будущем», или футурологии

• Будущее как предмет философского анализа. Утопии. Платон, Мор, Кампанелла, Бэкон. Основные концепции будущего XX века. «Новое индустриальное общество» Гэлбрейта. Понятие «постиндустриального общества» (Арон, Белл).
• Декриптивное и нормативное предсказание. Оптимистическое направление и алармизм. Римский клуб. «Социальный пессимизм» Форрестера и Медоуза. «Научно-технический оптимизм» Месаровича и Пестеля.
• ИИ в поле внимания футурологов: имена и оценки. Гуд, Виндж, Курцвейл, Бостром, Моравек, Армстронг, Юдковский. 
• Технологическая сингулярность: определение и роль искусственного интеллекта в технологическом прогрессе. Постчеловеческий мир. 

Сверхразумная машина: определение и критерии

• «Сверхумная» машина Гуда. Понятия «искусственный интеллект человеческого уровня», «общий искусственный интеллект», «сверхразум». Сверхскоростной, сверхкачественный и коллективный: источники преимущества сверхразума.
• О гипотетических вариантах достижения сверхразума. Часть 1.
• Развитие технологий искусственного интеллекта. Искусственная эволюция (Моравек). «Зародыш» искусственного интеллекта (Юдковский). Нейроморфный искусственный интеллект. Усовершенствование человека и его биологического интеллекта. Актуальные исследования и теоретические затруднения, этические ограничения.
• О гипотетических вариантах достижения сверхразума. Часть 2. Киборгизация человека и нейрокомпьютерные интерфейсы. Сетевой сверхинтеллект. Актуальные исследования и теоретические затруднения, этические ограничения.
• О гипотетических вариантах достижения сверхразума. Часть 3. Эмуляция головного мозга. Проект коннектома человека. Актуальные исследования и теоретические затруднения, этические ограничения.

Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта

• Неизбежна ли экзистенциальная катастрофа? Сверхразум и его система ценностей: конечные и инструментальные цели. Тезис ортогональности Бострома. 
• Сценарии катастроф. «Порочная реализация». Мыслительный эксперимент «Фабрика скрепок». Сценарий «Сверхразум в песочнице». Страдающее искусственное сознание и цифровое рабство. 
• Сложности на пути контроля над сверхразумом. Формализация ценностей. «Законы робототехники» Азимова. Принцип эпистемологического превосходства сверхразума и метод косвенной нормативности Юдковского. Эмуляция головного мозга и надежды на человекоподобную мотивацию.

Дипломный проект

Вы подготовите выступление на тему искусственного интеллекта и представите его экспертам в этой области. Все выпускники курса получат сертификат от Московского государственного университета.