Курсы
Программирование

Промышленный ML на больших данных

Формат
Онлайн
Длительность
5 месяцев
Трудоустройство
Да
Уровень
Средний
Результат
Сертификат

Описание

Онлайн-курс по Промышленный ML на больших данных от онлайн-школы OTUS. После прохождения курса, у лучших студентов, появится возможность устроиться на работу в компанию-партнер онлайн-школы Отус. Программа обучения на курсах включается в себя углубленное изучение материалов уровня middle и senior.

Программа курса

Базовые вводные для старта курса

  • Градиентный спуск и линейные модели
  • Обзор основных методов и метрик машинного обучения
  • Основы программирования на Scala

Технологические основы распределенной обработки данных

  • Распределенные хранилища
  • Эволюция параллельных алгоритмов 1
  • Эволюция параллельных алгоритмов 2
  • Менеджеры ресурсов в распределенных системах
  • Основы Apache Spark 1
  • Основы Apache Spark 2

Основы распределенного МL

  • Перенос МЛ-алгоритмов в распределенную среду
  • ML в Apache Spark
  • Разработка собственных блоков для SparkML
  • Сторонние библиотеки для использования со Spark
  • Оптимизация гиперпараметров и AutoML

Потоковая обработка данных

  • Потоковая обработка данных
  • Spark Streaming
  • Структурный и непрерывный стриминг в Spark
  • Альтернативные потоковые фреймворки

Целеполагание и анализ результатов

  • Определение цели МЛ-проекта и предварительный анализ
  • Долгосрочные ML-цели на примере задачи уменьшения оттока
  • А/Б тестирование
  • Дополнительные темы

Вывод результатов ML в продакшн

  • Подходы к выводу ML-решений в продакшн
  • Версионирование, воспроизводимость и мониторинг
  • Онлайн-сервинг моделей
  • Паттерны асинхронного потокового ML и ETL
  • Если надо Python
  • Альтернативные фреймворки с поддержкой Python и область применимости Dusk, KubeFlow, Seldon Core, H2O. Особенности эксплуатации гетерогенных систем в проме

ML на python в продакшне

  • Production Code на Python. Организация и Packaging кода
  • REST-архитектура: Flask API
  • Docker: Структура, применение, деплой
  • Amazon Sagemaker
  • AWS ML Service

Продвинутые топики

  • Нейросети
  • Распределенное обучение и инференс нейросетей
  • Градиентный бустинг на деревьях
  • Обучение с подкреплением

Проектная работа

  • Выбор темы и организация проектной работы
  • Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Защита проектных работ

Как записаться на курс

  • 1

    Нажмите на кнопку Записаться на курс

  • 2

    Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета

  • 3

    Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)

  • 4

    Получите доступ к учебным материалам

Отзывов пока нет.

Текущая цена

55 000 ₽

Старая цена

60 000 ₽
Записаться на курс

Автор курса

OTUS

Рейтинг курса

0
0 отзывов

Поделиться курсом

Авторизуйтесь через одну из социальных сетей