Курсы
Программирование

Математика для Data Science. Продвинутый курс

Формат
Онлайн
Длительность
4 месяца
Трудоустройство
Да
Уровень
Продвинутый
Результат
Сертификат

Описание

Онлайн-курс по Математика для Data Science. Продвинутый курс от онлайн-школы OTUS. После прохождения курса, у лучших студентов, появится возможность устроиться на работу в компанию-партнер онлайн-школы Отус. Программа обучения на курсах включается в себя углубленное изучение материалов уровня middle и senior.

Программа курса

Линейная алгебра

  • Введение 1. Математика вDataScience
  • Занятие «Введение 2. Теория Вероятностей»
  • Введение 3. Матанализ/Линейная алгебра
  • Матрицы. Основные понятия и операции
  • Матричные разложения
  • Матричные производные
  • Применение линейной алгебры в Data Science
  • Применение линейной алгебры в Machine Learning

Математический анализ

  • Теория множеств
  • Метрические пространства
  • Теория пределов
  • Дифференцирование
  • Оптимизация
  • Метод наименьших квадратов
  • Метод максимального правдоподобия
  • Интегрирование
  • Применение Мат.анализа в ML
  • MidTerm

Математическая статистика

  • Случайные события. Вероятность
  • Случайные величины
  • Моделирование случайных величин
  • Моделирование случайных величин II
  • Пуассоновский поток событий. Моделирование системы массового обслуживания
  • Задача оценивания. Метод максимального правдоподобия
  • Выборочные характеристики. Доверительные интервалы
  • Проверка гипотез
  • Проверка гипотез в А/В тестировании
  • Проверка гипотезы о законе распределения
  • Дисперсионный анализ (ANOVA)
  • Виды зависимостей. Шкалы измерения признаков
  • Исследование зависимостей: Номинальные признаки
  • Исследование зависимостей: Порядковые и количественные признаки
  • Линейная регрессия
  • Снижение размерности: Метод главных компонент
  • Снижение размерности: Факторный анализ
  • Кластерный анализ
  • Классификация наблюдений: логистическая и пробит регрессии, метод ближайших соседей (KNN)
  • Классификация наблюдений: байесовский классификатор

Проектная работа

  • Выбор темы и организация проектной работы
  • Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Защита проектных работ

Как записаться на курс

  • 1

    Нажмите на кнопку Записаться на курс

  • 2

    Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета

  • 3

    Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)

  • 4

    Получите доступ к учебным материалам

Отзывов пока нет.

Текущая цена

80 000 ₽

Рассрочка

22 500 ₽/мес.
Записаться на курс

Автор курса

OTUS

Рейтинг курса

0
0 отзывов

Поделиться курсом

Авторизуйтесь через одну из социальных сетей