Описание
Онлайн-курс по Data Engineer от онлайн-школы OTUS. После прохождения курса, у лучших студентов, появится возможность устроиться на работу в компанию-партнер онлайн-школы Отус. Программа обучения на курсах включается в себя углубленное изучение материалов уровня middle и senior.
Программа курса
Инженер Данных: задачи, инструменты, платформы
- Инженер Данных. Задачи, навыки, инструменты, потребности на рынке
- Эволюция подходов работы с данными. Базовые принципы и понятия
- Форматы данных и их особенности
- Облачные платформы. Дистрибутивы Cloudera и Hortonworks
Процессинг. Доступ к данным. ML
- Введение в Scala
- Apache Spark — 1 часть
- Apache Spark — 2 часть
- Очереди сообщений, Kafka, Confluent platform
- Spark Streaming
- Доступ к данным, ноутбуки. Explore and visualize
Развертывание ML-моделей
- Production Code на Python. Организация и Packaging кода
- Docker и REST-архитектура
- Деплоймент моделей в Sagemaker
Очереди сообщений. Хранилища данных. SQL-доступ.
- Распределенные файловые системы
- Инструменты выгрузки данных из сторонних систем
- DWH. Хранилища данных — 1 часть
- DWH. Хранилища данных — 2 часть
- Хранилища NoSQL. Назначение и особенности
- SQL-доступ к данным. Apache Hive
- ElasticSearch
Обеспечивающие системы. Оркестрация, тестирование, мониторинг
- Интеграция, тестирование, развертывание. CI / CD в ML
- Оркестрация
- Мониторинг
- Data Quality. Контроль качества данных, мастер-данные, Troubleshooting
- Case studies. Кейсы компаний
- Дальнейшее развитие навыков
Проектная работа
- Выбор темы и организация проектной работы
- Консультация по проектам и домашним заданиям
- Защита проектных работ
Как записаться на курс
- 1
Нажмите на кнопку Записаться на курс
- 2
Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета
- 3
Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)
- 4
Получите доступ к учебным материалам
Отзывов пока нет.