Курсы
Программирование

Теория вероятностей и математическая статистика

Формат
Онлайн
Длительность
1 месяц
Трудоустройство
Нет
Уровень
Начальный
Результат
Сертификат

Описание

Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Теория вероятностей и математическая статистика от онлайн-университета GeekBrains. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график — вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №040485 на право оказывать образовательные услуги.

Программа курса

Урок 1. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания

  • Что такое случайное событие.
    Понятие статистической вероятности.
    Классическое определение вероятности.
    Формулы комбинаторики.
    Виды случайных событий.
    Понятие условной вероятности.
    Формула полной вероятности.

Урок 2. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона

  • Что такое дискретная случайная величина.
    Закон распределения вероятностей.
    Биномиальное распределение.
    Распределение Пуассона.

Урок 3. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных

  • Понятия генеральной совокупности и выборки.
    Математическое ожидание.
    Дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Смещенная и несмещенная оценка дисперсии.
    Понятия моды, медианы, квартиля, перцентиля, дециля, квантиля.
    Построение гистограммы, boxplot.

Урок 4. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема

  • Непрерывные случайные величины.
    Функция и плотность распределения вероятностей.
    Равномерное распределение.
    Нормальное распределение.
    Центральная предельная теорема.

Урок 5. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы. A/B-тестирование

  • Что такое статистическая гипотеза.
    Нулевые и альтернативные гипотезы.
    Статистические критерии для проверки гипотез.
    Доверительные интервалы.
    А/B тестирование.

Урок 6. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.

  • Что такое корреляция.
    Коэффициент корреляции.
    Взаимосвязь величин.
    Ковариация.
    Ограничения корреляционного анализа.

Урок 7. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия

  • Для чего применяют многомерный анализ.
    Что такое линейная регрессия.
    Коэффициент детерминации.
    F-критерий Фишера.
    t-статистика Стьюдента.

Урок 8. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия

  • Однофакторный дисперсионный анализ.
    Двухфакторный дисперсионный анализ.
    Логистическая регрессия.

Как записаться на курс

  • 1

    Нажмите на кнопку Записаться на курс

  • 2

    Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета

  • 3

    Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)

  • 4

    Получите доступ к учебным материалам

Отзывов пока нет.

Текущая цена

16 500 ₽
Записаться на курс

Автор курса

GeekBrains

Рейтинг курса

0
0 отзывов

Поделиться курсом

Авторизуйтесь через одну из социальных сетей