Описание
Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от онлайн-университета GeekBrains. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график — вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №040485 на право оказывать образовательные услуги.
Программа курса
Урок 1. Вебинар. Введение в курс
- Знакомство и цели курса.
Урок 2. Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
- Вычисления с помощью Numpy.
Начало работы в Jupyter Notebook.
Многомерные массивы в Numpy.
Применение Numpy для линейной алгебры.
Генерирование массивов с заданными свойствами.
Функции для работы с данными.
Урок 3. Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
- Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Урок 4. Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
- Построение графиков в Matplotlib.
Выведение дополнительной информации на график.
Объекты библиотеки Matplotlib.
Урок 5. Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
- Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Урок 6. Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
- Линейная регрессия.
Логистическая регрессия.
Support Vector Machine.
KNN.
Деревья решений и случайный лес.
Урок 7. Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
- Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Урок 8. Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
- Кластеризация.
Понижение размерности данных.
Алгоритм tSNE.
Урок 9. Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
- Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Урок 10. Вебинар. Консультация по итоговому проекту
- Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.
Как записаться на курс
- 1
Нажмите на кнопку Записаться на курс
- 2
Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета
- 3
Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)
- 4
Получите доступ к учебным материалам
Отзывов пока нет.