Курсы
Программирование

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Формат
Онлайн
Длительность
1 месяц
Трудоустройство
Нет
Уровень
Начальный
Результат
Сертификат

Описание

Курс повышения квалификации или освоения программы с нуля по направлению Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от онлайн-университета GeekBrains. Курсы, созданные практикующими экспертами компаний-партнеров. Индивидуальный график – вы сами выбирайте, когда и во сколько проходить программу обучения. После прохождения курса выдается сертификат и возможность пройти стажировку в лучших IT компаниях России. У каждого студента есть возможность пообщаться с преподавателем в режиме онлайн или задать вопрос в чат. Университет имеет государственную лицензию №040485 на право оказывать образовательные услуги.

Программа курса

Урок 1. Вебинар. Введение в курс

  • Знакомство и цели курса.

Урок 2. Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas

  • Вычисления с помощью Numpy.
    Начало работы в Jupyter Notebook.
    Многомерные массивы в Numpy.
    Применение Numpy для линейной алгебры.
    Генерирование массивов с заданными свойствами.
    Функции для работы с данными.

Урок 3. Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas

  • Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.

Урок 4. Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.

  • Построение графиков в Matplotlib.
    Выведение дополнительной информации на график.
    Объекты библиотеки Matplotlib.

Урок 5. Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib

  • Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.

Урок 6. Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn

  • Линейная регрессия.
    Логистическая регрессия.
    Support Vector Machine.
    KNN.
    Деревья решений и случайный лес.

Урок 7. Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn

  • Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.

Урок 8. Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.

  • Кластеризация.
    Понижение размерности данных.
    Алгоритм tSNE.

Урок 9. Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект

  • Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.

Урок 10. Вебинар. Консультация по итоговому проекту

  • Обратная связь от преподавателя. Разбор вопросов.

Как записаться на курс

  • 1

    Нажмите на кнопку Записаться на курс

  • 2

    Ознакомьтесь подробнее с материалом курса и программой обучения на странице школы или университета

  • 3

    Оставьте свои данные в форме заявки и после подтверждения оплатите учебный курс (полностью или в рассрочку)

  • 4

    Получите доступ к учебным материалам

Отзывов пока нет.

Текущая цена

16 500 ₽
Записаться на курс

Автор курса

GeekBrains

Рейтинг курса

0
0 отзывов

Поделиться курсом

Авторизуйтесь через одну из социальных сетей